Estimation de projets web: Application et analyse de fiabilité des modèles COCOMO II et webmo PDF, EPUB

Il est possible de laisser trop de temps pour terminer un projet. (La loi 8 est également connue sous le nom de loi de Parkinson.) Loi 9 – Une meilleure technologie permet d’augmenter la productivité.


ISBN: 3838178599.

Nom des pages: 147.

Télécharger Estimation de projets web: Application et analyse de fiabilité des modèles COCOMO II et webmo gratuitement. Livres disponibles dans ces formats pdf, epub, ebook, mobi.

Dans ce livre nous avons analysé la fiabilité d’un nouveau modèle d’estimation à savoir, WebMo. Ce dernier est une adaptation de la version COCOMO II avant-projet au contexte du Web. L’instigateur de WebMo est Donald Reifer qui est aussi un membre très actif dans la communauté de COCOMO. Reifer a présenté son nouveau modèle comme une alternative viable à COCOMO II si on le dote en plus d’une nouvelle métrique qui tient compte des spécificités des applications Web. Malgré l’immaturité du modèle WebMo et son caractère prévisionnel, les résultats générés par l’outil étaient conformes à nos attentes. En effet, WebMo fournit des estimations de l’effort plus proches de la réalité en comparaison avec son modèle de base (COCOMO II version avant-projet). Ceci est dû essentiellement à la prise en compte des objets multimédias et autres objets spécifiques aux applications Web par la nouvelle métrique de Reifer à savoir, les ‘Web Objects’. Un autre facteur important de succès est la calibration du modèle qui est basée uniquement sur des projets Web.

Utilité (PU). Les statistiques descriptives pour PU sont. Conduite de l’examen des leçons apprises Vous devriez mener une session de leçons apprises dès que possible après la fin de votre projet, alors que les souvenirs des participants sont encore frais. Vous devriez réévaluer le projet dès que plus d’informations sur la portée sont déterminées.

Décomposer les grosses estimations en plus petites (modules du système). Il est également important que la validation de la mesure se poursuive dans d’autres projets et organisations afin que la confiance dans les résultats puisse être obtenue. Dans le premier scénario décrit ci-dessus, l’équipe du projet a commis presque tous les «péchés» cités dans son article. Inconnu à moi, l’organisation avait un effort non précisé et un calendrier en tête.